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課程大綱：

Spark SQL 入門培訓

1 Spark SQL 的基本原(yuan)理和簡單操(cao)作(zuo)

2 RDD 轉換為 DataFrame 的兩種方式

3 Spark SQL 與 Hive 整合

4 電影數據(ju)分析(xi)實戰

5 SpringBoot 的基(ji)本使用(yong)

6 離線日志分析實戰

7 DataFrames 和(he) DataSets 抽象數據結構

8 Hive 概述(shu)和搭建

9 Spark SQL 操作多數據(ju)源(yuan)

10 ECharts 數據可(ke)視化工(gong)具(ju)

11 數據可(ke)視化實戰(zhan)

12 NLP 數據挖掘實戰

1
Spark SQL入門

1.SparkSQL的基本原(yuan)理

2.SparkSQL相(xiang)對Hive等MapReduce作業(ye)的優點

3.SparkSQL的簡單(dan)操(cao)作

4.DataFrames和DataSets兩種抽象數據結(jie)構的(de)使用

5.RDD轉(zhuan)換為DataFrame的兩種(zhong)方式

2
Spark SQL 進階

1.Hive概(gai)述和搭建使(shi)用

2.SparkSQL與Hive的整合

3.SparkSQL操作多(duo)數(shu)據源

4.SparkSQL的簡單性能優化

3
電影(ying)數據分析實戰

1.SparkSQL的應用

2.Maven的簡單(dan)使用(yong)

3.IDEA工具(ju)的使用(yong)

4.MySQL的(de)簡單使(shi)用(yong)

4
數據可視(shi)化(hua)實戰

1.ECharts的基本(ben)使用

2.SpringBoot的基本(ben)簡單使用

3.MySQL的(de)基本操作

5
離線(xian)日志(zhi)分析實戰(zhan)

1.Flume的安裝(zhuang)使用(yong)

2.Spark核心操(cao)作(zuo)

3.SparkSQL的使用

4.SQL語句

6
Spark SQL進行NLP數據挖掘實戰(zhan)

1.SparkSQL

2.NLP初步認識

3.jieba分詞器的使(shi)用

4.d3cloud繪(hui)制詞云